A l’occasion d’une conférence donnée au salon Big Data & AI à Paris, Raphaël Berly, data scientist chez Blablacar, est revenu sur un projet de taille : internaliser la modération de contenu. Pointant du doigt certaines barrières installées suite à cette sous-traitance – coûts élevés, absence de métriques – une équipe s’est donc appliquée à développer un outil capable de catégoriser les contenus publics et privés publiés sur la plateforme de covoiturage. Retour sur les étapes de développement et les suites données à ce projet.
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